本成果對有機磷、有機氯、擬除蟲菊酯等不同類別農(nóng)藥在茶園用藥一茶葉加工一飲茶攝人過程中的降解規(guī)律，進行了基礎性研究。提出了主要農(nóng)藥在田間降解、加工消解和泡茶浸出三個階段中與降解規(guī)律有關的理化參數(shù)和影響因素，明確了它們與農(nóng)藥降解速率間的定量關系。在此基礎上，建立了預測茶葉中農(nóng)藥降解速率與實際殘留量的預測模型和對農(nóng)藥在茶園中的適用性進行預測的模型。

農(nóng)藥在茶園中的降解主要通過揮發(fā)、光解、雨水淋失、生長稀釋等四途徑。農(nóng)藥的揮發(fā)速率可通過農(nóng)藥蒸氣壓和氣溫進行預測。光解速率可根據(jù)農(nóng)藥紫外光消光值、光量子產(chǎn)率和不同緯度的日光輻射強度通過預測公式進行預測。茶芽生長稀釋通過噴藥時各種發(fā)育階段芽梢的組成比例和芽梢的生長速率進行預測。雨水淋失串通過農(nóng)藥水溶解度、降雨量和噴藥至降雨的間隔時間進行預測。農(nóng)藥在茶園中的總降解速率是揮發(fā)速率、光解速率、茶芽生長稀釋速率和雨水淋失率的總和。農(nóng)藥噴施后的原始附著量減去農(nóng)藥因揮發(fā)、光解、茶芽生長稀釋和雨水淋失而減少的數(shù)量即為農(nóng)藥的實際殘留量。農(nóng)藥在茶葉加工過程中的降解，用農(nóng)藥的蒸氣壓進行預測，泡茶葉時，茶葉中農(nóng)藥進入茶湯的比例，可根據(jù)農(nóng)藥水溶解度進行預測。本項研究是國內(nèi)外首次提出在一種作物上采用農(nóng)藥的物化參數(shù)和環(huán)境參數(shù)進行多種農(nóng)藥殘留預測的模型，技術簡便，有較高的準確度，并在農(nóng)藥固相光量子產(chǎn)：率的測定技術上有創(chuàng)新。本成果已編制成微機預測系統(tǒng)PREDIC軟件，可進行人機對話。1990—1994年，在廣西、湖南、福建和浙江4個省(自治區(qū))進行五種農(nóng)藥的殘留預測驗證和應用，結果表明，田間降解速率的平均預測誤差為18.9％～31.5％，平均 21.4％；成茶樣品中農(nóng)藥殘留量的預測誤差為17.6％～25.7％，平均19.3％。與殘留分析允許誤差比較，預測與實測結果基本一致。本成果在福建和湖南省應用，證明有顯著的社會和經(jīng)濟效益，每畝可增收節(jié)支 100～146元。